智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。毫無疑問，智能化時代也將是大數據時代。那么，智能化時代如何運用六西格瑪？

六西格瑪應用一：人機六西格瑪管理

某知名企業引用愛普生機械手對磁頭進行裝卸測試，裝卸精度要求達到0.01mm.如何確保裝卸達到通過要求，就是通過軟件監控機械手的運動，控制走位范圍實時監控；另一家生產風扇等散熱器產品的知名企業治具設備雜多，通過六西格瑪項目把治具編碼化，上線掃描防止出錯，同時設備也植入軟件管理，只有通過定期保養維護才可以投入使用，還可以產生維修效率報表等相關數據，這樣可以得到設備的CPK，也能得到人員的CPK。進而可以用這些數據/CPK來作為人員管理的KPI。這些都是六西格瑪理論指導下的人機一體智能化應用案例。

實踐中我們會發現，單單依托編程人員的努力無法得到真正高效有用的軟件或系統。例如大多數企業都會有的制程改善報告系統（MCAR），如果結合六西格瑪理論，讓系統能實現分析、推理、判斷、決策等功能，那將是非常厲害的智能系統。

六西格瑪強調制程控制，所以，忘記產后檢測，真正變成制程控制，智能化時代下讓CPK等六西格瑪工具發揮它應有的威力吧。

六西格瑪應用二：供應商管理和客戶需求預測

我們都知道沃爾瑪有關啤酒和尿布的故事，而國內應用數據分析的另一經典案例就是微信朋友圈的廣告精準推廣。通過利用統計理論的相關分析，確定商品間、商品與客戶間相互聯系進而采取針對性措施，達到一擊即中效果。我們都知道供應鏈管理的“長鞭效應”，而在智能化時代對采購系統的設計是否可以結合SPC和控制線的理論乃至RTY來進行科學管理？

《量子物理史話》中提到，統計規律是把微觀上無法無天抹平成為宏觀上的井井有條。世界的本質，它本就是統計性的。那么通過數據分析對客戶需求的預測或者說市場需求的預測也是可行的。

六西格瑪應用三：產品開發和產線建立

智能化時代的到來真正有利于六西格瑪設計的應用。現在的時代是一個復雜的時代。很多企業無法應用DOE和六西格瑪設計就是因為成本過高。而六西格瑪設計中仿真的應用將大大解決成本問題。仿真也稱模擬，是建立系統或決策問題的數學模型或邏輯模型并以該模型進行試驗的過程。這將在產品開發和產線建立方面得到廣泛應用。

現在許多企業都希望能夠進行質量管理的突破性改善，進而實現企業產品質量的提升。在質量管理過程中，使用六西格瑪就是個很有效的方法。智能制造改造生活，改變未來，我們相信以六西格瑪為依托，將更有力助推中國制造在質量管理方面上的飛躍。

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——北京某電器公司