智能制造的“智”是“信息互聯”，“能”是“精益生產”+“工業工程”，是兩個驅動輪，中間是“人”，是核心。

最先做工業4.0是裝備制造業和汽車行業，中國的工業工程遠遠落后于德國企業。德國MTM公司就是研究現代工業工程的專業機構，現在德國許多的工廠都已經導入MTM（Method Time Measurement）管理，而中國多數企業的工業工程管理沿用的方法仍是上個世紀西方的工業工程技術。MTM把生產工藝的動作進行代碼化分解，管理者不需要到生產現場，通過代碼就對生產工藝了如指掌。工程師通過MTM技術先進行每個動作的優化改善，再編輯成有規則的動作代碼。如果實際生產時間與設計時間有出入，通過代碼比對就可以知道原因是工件擺放不標準、布局不合理，或者是員工沒有按照標準設計流程去做。使用MTM的現代工業工程方法能使企業數據非常的準確客觀，這對進一步實現智能制造打下了堅實可靠的工時數據基礎。而傳統的工業工程多是靠工程師通過秒表測量得出工時數據，誤差率有時高達30%到50%，在這樣的數據基礎上導入再先進的信息化智能化系統都有如緣木求魚，失敗是遲早的事。

談了工業工程后，再談一下精益生產。

很多人都知道精益生產是來自日本豐田的管理體系，但很多人卻不知道，當今多數的德國制造企業都在推行精益生產。德國工業4.0的實現，遠不是看上去那么美，背后一樣有過生產體系變革的苦和痛。10年前我在一家德國汽配公司做中國區的制造技術經理，當時他們強大的美國競爭對手德爾福已經成功推行了精益生產，而這家德國企業的高層卻非常遲疑。又過了3年，德爾福在中國由5家工廠擴展到10家，業務翻番，利潤率持續超過10%。他們開始驚恐了，于是，經過支持派與保守派長達半年的口水戰，2009年，他們開始推行精益生產，3年的痛苦變革后，他們制造水平重新領先于同行，也最終走上了實現工業4.0的戰略之路。精益生產對實現智能制造來說是必須經歷的變革過程，我在福建地區給上百家制造企業做過診斷，其中40%左右的企業告訴我推行過精益生產，但不成功，也不再信了。我想提醒的是，如果你覺得可以繞過精益生產變革直接實現工業4.0的智能制造，你已經開始給你鈔票上澆上了汽油。

下面談一下“智”的信息互聯，這個是智能制造實現過程中反而是最容易的，當今最不缺的就是信息化管理技術，只要準備好鈔票，想要多智能的機器人都有，想要多智能的軟件也會有。但如果前面兩個“輪子”沒有打造好，對不起，如果你認為自動化供應商或軟件商無能，就真冤枉他們了。

最后，不得不說是的“人”這個心.臟。在我看來，有什么樣人才的企業最終會把智能制造做好呢？第一，是持續學習的企業；第二，是注重創新的企業；第三，是重視客戶企業。把企業比作杯子，智能制造比作美酒。學習的態度決定了“杯子”的容量，創新的力度決定了“杯子”的質地，重視客戶決定“美酒”的質量。

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