【原創(chuàng)好文】灰色關(guān)聯(lián)評價模型在組織評價中的應(yīng)用

日期： 2021-08-13

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在企業(yè)中平行的組織間有各種維度的指標(biāo)考核，這些指標(biāo)權(quán)重不同，單位不同，評優(yōu)趨勢也不同，比如制造業(yè)中，集團(tuán)下屬的多個工廠都有人效類，成本類，質(zhì)量類，安全類等多個指標(biāo)，這些指標(biāo)單位都各不相同，有的指標(biāo)數(shù)值成千上萬，有的是小于1的百分比，還有的是個位數(shù)的發(fā)生次數(shù)，指標(biāo)之間的對標(biāo)存在困難，而且一些指標(biāo)是越大越好，比如人員效率、設(shè)備效率、產(chǎn)品合格率等；一些指標(biāo)則是越小越好，比如客戶投訴件數(shù)、安全事故件數(shù)、關(guān)鍵崗位的人員流失率等；更有的指標(biāo)是需要維持在某個水平，比如質(zhì)量成本、、直接產(chǎn)出人數(shù)與管理人數(shù)比等。同時各個工廠的指標(biāo)表現(xiàn)各有優(yōu)劣，比如有的工廠產(chǎn)量高但安全事故偏多，制造成本表現(xiàn)不凡但員工流失率較高等，橫向?qū)Ρ绕饋頃尮芾碚呓g盡腦汁的制定各種排序規(guī)則，其最終目的都是將各種指標(biāo)調(diào)整到同一個“頻道”上來，便于累計(jì)求出總成績，進(jìn)而排序評價。類似這種評價煩惱同樣存在于經(jīng)濟(jì)類、社會等模糊性系統(tǒng)的排序與評價。

1982年我國學(xué)者鄧聚龍教授根據(jù)控制論中信息明晰程度的黑白灰系統(tǒng)表達(dá)方式，提出了灰色系統(tǒng)理論，即一種信息不明確的系統(tǒng)，未知信息的確定依靠的是已知信息。灰色系統(tǒng)理論的優(yōu)點(diǎn)在于不需要大量完整的信息便可以處理多因素、非線性的問題，灰色關(guān)聯(lián)分析法是其實(shí)現(xiàn)功能的主要方法。灰色關(guān)聯(lián)分析指的是利用灰色關(guān)聯(lián)度來分析確定各個因素間的影響程度，或者是測量各因素對系統(tǒng)主體貢獻(xiàn)度的一種方法，它的原理是依據(jù)序列曲線的幾何形狀相似度來描述因素間、因素與主體間的緊密性。簡單來說，文章開頭描述的那些模糊的評價麻煩，可以在灰色關(guān)聯(lián)評價法中輕松避免，無需繁瑣的換算規(guī)則，無需大量的完整信息，無懼維度眾多的評價指標(biāo)。

下文將概述灰色關(guān)聯(lián)評價模型的運(yùn)算步驟，并結(jié)合一個制造型企業(yè)各車間年終評比的小案例，來介紹應(yīng)用MCE決策軟件中的灰色關(guān)聯(lián)評價模塊一鍵生成排序結(jié)果。

評價排序決策過程分為構(gòu)建模型和計(jì)算兩個部分，其中模型構(gòu)建分為兩個步驟：

1. 構(gòu)建評價指標(biāo)矩陣

2. 選定最優(yōu)指標(biāo)集（也可稱為最優(yōu)序列和參考序列）

模型構(gòu)建完成后的計(jì)算分為五個步驟：

1. 構(gòu)造初始矩陣

2. 數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理

3. 確定評價矩陣

4. 確定各指標(biāo)的權(quán)重矩陣

5. 計(jì)算評價結(jié)果

由于模型的構(gòu)建和計(jì)算需要更大的篇幅和感官上復(fù)雜的矩陣展示，在本文中就不做詳細(xì)講解了，感興趣的讀者只要搜索資料，仔細(xì)的結(jié)合教材案例按步驟進(jìn)行矩陣運(yùn)算便可理解，更何況在現(xiàn)實(shí)的決策情境中，指標(biāo)項(xiàng)目和評價對象的數(shù)量都很多，構(gòu)建龐大的矩陣并按步驟進(jìn)行運(yùn)算，不僅需要一定的時間和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而且在過程中也容易發(fā)生數(shù)據(jù)錯誤，這就違背了使用這套簡便方法進(jìn)行評價、排序、決策的初衷。當(dāng)今時代，好的方法一定不會被繁瑣的計(jì)算而湮沒，現(xiàn)代綜合評價方法MCE軟件便解決了運(yùn)算的問題，該軟件大小不到6兆，價格合理，其中包含AHP、FUZZY、GARY三個模塊，灰色關(guān)聯(lián)評價模型就是其中的GARY模塊。下文將以某工廠2021年四個生產(chǎn)車間的管理水平評價為例，展示下灰色關(guān)聯(lián)評價方法的操作過程：

1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)