當前，隨著新一代信息技術與先進制造技術融合發展，以數字化、網絡化、智能化為主要特征的智能制造，正在深刻改變著傳統制造業，帶來生產效率、運營效率等方面的極大躍升。然而，對于制造企業而言，推進智能制造卻也并非易事，在這一過程中也會有諸多難題需要解決。

1

從制造到智能制造

需解決的關鍵難題

前不久，在深圳舉辦的IBM混合云與人工智能系列峰會·粵港澳大灣區智造創新專場活動中，IBM大中華區科技事業部姜總以及e-works數字化企業網總編黃博士兩位專家，就圍繞制造企業在推進智能制造的過程中需要解決的關鍵問題，進行了交流和探討。兩位專家指出，明確數字化轉型方向，破解孤島效應、釋放數據價值，以及推動產業鏈上下游協作與創新，是制造業企業推進數字化轉型與智能制造需要解決的關鍵難題，這也引起了與會嘉賓的強烈共鳴。

具體而言，一是，從企業層面，制造企業應明確數字化轉型的方向。這是因為，數字化轉型是智能制造的核心，但是制造企業對于數字化轉型是什么、怎么轉，卻普遍缺乏明確的方向和路徑，因此，制造企業首先應針對自身的特點，明確數字化轉型的方向，可從商業模式轉型、研發模式轉型、制造模式轉型、服務模式轉型、運營模式轉型和決策模式轉型六大方向予以突破。

二是，從技術層面，制造企業應解決數字化轉型與智能制造推進過程種所面臨的各類孤島效應，最大化發揮數據的價值。制造企業中目前普遍存在三類孤島：一類是信息孤島，即各類信息系統之間難以打通，系統與系統之間普遍存在數據需要重復錄入以及數據編碼不一致的問題；一類是自動化孤島，即長久以來制造企業的IT系統與OT系統之間是割裂的，彼此共存而又隔離，且自動化系統也多是專用封閉的；還有一類是云孤島，即隨著企業逐漸將關鍵業務向云端遷移，企業也面臨著混合多云環境下公有云、私有云、邊緣IT環境以及本地數據中心間的數據如何同步的問題，如果不加干涉將會演變為云孤島的問題。因此，制造企業需要實現混合多云環境下異構IT資源的互聯互通與集成管理，以解決所面臨的信息孤島、數據孤島、云孤島等各類孤島效應，同時釋放數據價值。

三是，從產業鏈層面，制造企業需要解決如何加強產業鏈上下游合作，提高產業鏈整體協同生產與創新效率的問題。這就需要企業在安全互信的基礎上，建立起繁榮的生態系統，打通整個上下游產業鏈。

2

科技為要

混合云+AI賦能智造創新

實際上，在推進智能制造的過程中，無論是實現企業模式轉型，還是破除數字化轉型過程中的各種孤島效應、釋放數據價值，抑或是加強產業鏈上下游協同合作與創新，制造業企業都需要應用若干的智能制造使能技術，如云計算、人工智能、大數據分析等。而作為值得信賴的技術合作伙伴，IBM則正致力于以其工具、平臺和行業專長，解決企業所面臨的各類問題與挑戰，賦能制造業智造創新。

比如，在助力企業模式轉型方面，基于前期數字化轉型規劃中的良好合作，立白集團再次選擇與IBM并肩前行，借由IBM的行業專長，推動未來三年的數字化轉型藍圖的全面落地，基于數字化持續提升品牌力、產品力和渠道力，實現品牌引領，并逐步進行平臺化轉型，向智慧企業邁進。在釋放數據價值方面，IBM的AI階梯方法論，以及旗下的Cognos Analytics（商業智能）、SPSS（統計分析）、Maximo（EAM）、Sterling Supply Chain（供應鏈管理）等各類軟件，正在從銷售預測、產銷協同、設備預測性維護、供應鏈透明化等方面，助力實現智能制造價值的最大化。在產業鏈整合方面，依托IBM構建的EcoClould行業生態云，某大型制造集團得以實現產業鏈的高度協同和業務模式創新。

值得一提的是，隨著制造企業越來越多地進入混合多云環境，并應用AI技術提升工作效率，IBM也正致力于以開放、安全、靈活的混合云平臺以及企業就緒的AI能力，助力制造企業智造創新。

在IBM看來，混合云和AI是推動數字化轉型的兩大主導力量和關鍵技術。為此，IBM在打造了大型機、服務和中間件三個成功平臺后，又在混合云和AI領域長期持續投入，并集全公司與生態之力打造了第四平臺，即以IBM Cloud Paks為核心的開放、安全且貫穿企業就緒AI能力的混合云平臺。

IBM Cloud Paks把IBM引以為傲的100多個軟件產品（如Db2、MQ、WAS、SPSS、Cognos Analytics、Sterling Supply Chain、Planning Analytics等）與紅帽OpenShift相結合，實現容器化，很大程度上消除了客戶把關鍵業務負載遷移上云的安全顧慮。

同時，作為企業級AI賦能的軟件組合，IBM Cloud Paks完成了與業務、IT操作、開發和管理服務的集成，以靈活的交付方式提供給客戶，讓其可以根據需要，一次構建應用，隨處運行和部署。

IBM Cloud Paks建立在紅帽OpenShift平臺之上，這是一個擁有最豐富的開源生態系統的企業容器平臺，不僅可以幫助客戶加快創新和提升效率，還能夠整合和連接跨多個云的應用、數據和服務，智能地管理和保護企業跨環境的數據與應用。

3

IBM混合云

及AI軟件的四大核心價值

據介紹，能夠同時幫助客戶利用企業就緒的人工智能釋放企業數據的寶貴價值，又能憑借紅帽OpenShift連接一切，幫助企業真正獲得混合云敏捷性的技術伙伴，IBM是唯一的一家。而且，以Cloud Paks為核心的IBM混合云與AI軟件，可為客戶帶來四大核心價值，即輕松現代化、智能預測、大規模自動化和安全為要。

首先是輕松現代化。現代化雖然聽起來很遙遠，但實際上卻離企業很近，因為今天的數字化轉型，有可能讓企業一步邁入現代化。而利用IBM Cloud Paks，企業就可以快速、輕松地實現從數據中心到邊緣的整個IT的現代化，通過創建更開放和分散的解決方案，使企業更加敏捷、更加快速地響應不斷變化的業務需求，在需要運行這些應用的地方去運行，從而集成工作負載，降低總體擁有成本和運營成本。

例如，IBM與合作伙伴上海德慧一起，利用IBM Cloud Pak for Business Automation，幫助揚子江藥業搭建了業務流程中臺，使其實現了跨組織、跨部門、跨系統和跨用戶的業務流程自動化。而且，通過此方法所獲得的企業業務集成平臺，既完全保護了揚子江藥業原有的IT資源，又可以讓現有的應用系統最大化的發揮它們的功效和能力，使所有的IT系統、應用系統與系統平臺和諧、無縫地形成一個整體，揚子江藥業也得以輕松跨入現代化企業的行列。

其次是智能預測。經歷過去幾十年的信息化建設，制造企業已積累了大量的數據，但如何打造數據的智能化，更有效地分析數據、預測結果，是企業面臨的問題。IBM可基于人工智能階梯（AI Ladder）方法論，利用開放且可擴展的數據和AI平臺IBM Cloud Pak for Data，從數據收集、組織、分析，到把數據智能融入業務，幫助企業利用數據的洞察，智能地預測結果。

比如，本田汽車將大數據分析注入研發流程，通過利用IBM提供的數據分析工具，對來自于車輛傳感器、客戶調查和其它大數據源的數據進行分析和洞察，從而計出更好、更智能、更安全的汽車，而且通過將真實世界的洞察信息應用到工程項目中，也為其設計、測試和制造汽車提供了全新的體驗。此外，國內某大型平板顯示器制造商，采用IBM Waston AI技術用于顯示面板的質量缺陷檢測，實現了7×24小時無間斷、精準的人工智能判片，且判讀準確率達到95%以上。

再次是，是大規模的自動化。IBM Cloud Pak所支持的IT和業務自動化軟件集成套件，可以快速、輕松地實現從數據中心到邊緣IT環境的現代化，幫助企業變得更加敏捷，去響應不斷變化的業務需求，將資源集中運用于高價值業務。

比如，IBM Cloud Pak for Business Automation，作為專為任何混合云而構建的模塊化集成軟件，旨在快速解決最棘手的運營挑戰，它包括了一系列廣泛的AI支持的自動化功能（包括流程挖掘、內容、捕獲、決策、工作流程和任務），以及靈活的模式，可讓企業從小處著手，并隨著需求的演變而擴展。IBM Cloud Pak for Watson AIOps由IBM Research所獲得的120多項專利以及最強大的IBM Watson技術（如自然語言理解(NLU)、機器學習 (ML) 和自然語言處理(NLP)）提供支持，并具有強大的事件管理、異常檢測和事件分組功能，可幫助準確地檢測和診斷與應用相關和與IT基礎架構相關的問題，減少宕機時間，幫助保護品牌，穩定最終收入。

此外，在構建第四平臺的過程中，IBM也通過不斷地收納更好的應用場景和工具來賦能客戶。比如，IBM于2020年11月收購了Instana，而Instana的可觀察性功能與IBM跨混合云環境的AI驅動的自動化功能相結合，可為客戶提供其應用程序性能的完整視圖，以最佳地優化運營。在近期召開的Think 2021大會上，IBM還發布了一種新的交互式AI功能Waston Orchestrate，旨在提高銷售、人力資源、運營等各種專業人員的個人工作效率。

最后是安全為要。在復雜的環境之下，企業不僅需要把安全策略與業務策略對齊，還需要一套保護數字用戶、資產和數據的整合解決方案，獲得深入的洞察，以便快速發現威脅，編排操作和實現自動化的響應，同時確保數據不受影響。IBM Cloud Pak for Security能夠幫助企業發現威脅，針對風險做出明智決策和快速響應；基于紅帽OpenShift，它可以直接在客戶的異構環境下處理數據，而無需挪動客戶數據。

總的來說，IBM所倡導和推動的混合多云平臺戰略，是基于企業的業務戰略，與企業的數據、智能、移動和安全等戰略保持一致的系統戰略；由IBM Clould Paks這一統一的技術平臺來支撐，把IBM企業就緒的AI能力和混合云的敏捷性，貫穿到企業運營和管理的各個方面；從現代化、預測結果、自動化和安全這四個維度，幫助企業實現智能化運營與融合，彈性應對所有變化，并且能靈活地、不被鎖定地選擇市場上最合適的產品和服務來提升成本效益和生產力。

本文章來自網絡，版權歸作者所有，如有侵權請聯系刪除！